从工业到物流，3D视觉成行业“香饽饽”
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撰文 | 段超
2015年5月份，万讯自控收购丹麦的机器视觉公司Scape，并与Scape共同出资200万丹麦克朗成立深圳视科普，由万讯自控控股，开拓国内机器人应用市场。
当时，万讯自控的产品已涵盖终端传感器、工业控制系统、伺服和驱动系统等领域。倘若丹麦Scape公司的机器视觉技术具备竞争优势，且能够实现销售，而万讯自控又能够很好的结合Scape相关技术优势发力中国市场，其或能够在未来的工业机器人视觉技术领域占得一席之地。
而深圳视科普近年来的表现也很好的证明了当时万讯自控的“卓越眼光”。
据悉，视科普核心产品SCAPE Bin-Picker系统（Smart Classifier and Pose Estimator，智能分类及位置评估系统）能与绝大多数产自世界级机器人公司（如KUKA， ABB及Kawasaki等）的标准机械手配合使用应用于智能自动化生产线中上下料环节，已实现对工件物料的随意抓取。
目前已成功应用于欧美市场的宝马、奔驰、大众、沃尔沃、福特、雷诺等多家汽车产业巨头，在国内亦获得东风本田、上海大众、日立压缩机等厂家的订单，并在奔驰、宝马、尼桑等多家汽车厂家试用测试。
从工业到物流
从大的方面来讲，3D视觉现在主要面向的领域分为工业和物流，而这两者由于行业特性不同，3D视觉的渗透率也不尽相同。
“物流和工业的难点不一样，很多工业是内卷式市场，应用相对单一，精度和标准度要求较高，所以接受新应用和新的创新需要一定的过程，需要产品经过一层一层的验证；物流领域柔性化程度更高，场景可塑性比较强，但成本耐受性更差。”视科普销售总监余舒帆表示。
首先来看工业领域，在重工、汽车等行业，机器人的使用已经非常普遍，加装视觉进行辅助操作并不需要对原有产线进行改造，反而可以一步到位。
而在性能要求上，这类客户对于精度的要求普遍为亚毫米级别，现有的超高精度双目激光相机完全能满足，其生产节拍相比之下并没有物流分拣那么快，速度在几秒到十几秒不等，更多的要求是定制化，这就完美契合了当下的国内3D视觉厂商立足国内市场的优势，所以近年来重工、汽车行业对视觉类产品的应用开始不断加快。
最后，这类客户也有“钱”，物流企业的价格承受力较低，而且改造周期较长，相比之下，重工、汽车等领域价格并不是敏感点。
“其实这两者对视科普来讲没有优先的概念，只是整体行业来讲，工业比物流发展早很多，所以我们一直扎根工业领域，现在随着物流市场应用性的不断完善，我们希望将技术拓展至物流领域。”余舒帆表示。
从物流刚需来看，在仓储物流行业能做到分拣的设备并不只是3D视觉，分拣传送带等流水线照样可行，而且物流行业对分拣的节拍要求更高，现阶段的视觉配合机械臂难度较高。
其次，从劳动力短缺的角度来看，中国一名普通的搬运工年薪大概在10万左右，而同等条件下的美国是10万美元，欧洲是10万欧元，劳动力短缺，缺的是熟练的技术工人，并不是普通的搬运工。
最后，从底层逻辑来讲，目前机器人加视觉系统在物流中属于单站优化系统，能做到的就是节省某些人力成本。但是对于当前的中国仓储物流行业而言，还面临的是基础建设的问题，即如何提升仓储密度、最大化提高吞吐量、提升周转效率，单点优化更多的是技术先进性的代表。
而随着国内仓储物流市场的不断成熟，3D视觉应用的机会开始慢慢显现。
立足中国市场
3D 视觉市场国外先发展几年，落地项目早几年。但经过这几年发展，其实目前国内该行业发展已经引领国际。整个国内市场呈现出快速上升、百花齐放的状态。
综合来看，国内厂家比较注重应用，针对特定应用场景，倒逼研发方向和思路，快速迭代满足客户需求。国外厂家在于新技术落地的结果，根据已有的3D 技术和机器人技术，去找更合适的场景去落地，专一性较强。
一方面是专注于下游行业，例如工业无序分拣、物流拣选；另一方面则是产业链较为完备，相机硬件、软件算法、集成算法各司其职，互不干涉。
所以，产品稳定性国外会走在前面，成长和市场理解本土企业做的更好，视科普要做的就是用国外的技术基因来适配国内的应用场景。
余舒帆讲到：“目前的国内市场中，其实项目需求无处不在，但产品的稳定性和性价比才是核心。因为很多能标准化、规范化的项目已经由机器人厂商和集成商去实现了，要求更高或者更柔性的项目才会考虑到3D 视觉+机器人和AI，而整个3D 视觉市场并没有形成头部企业，各自在市场里找到一些突破方向，把握住差异性项目和市场方向。。”
“经过此次疫情，可以很明显感受到中国市场的韧性和创新能力，作为一家以国外的技术基因来适配本地市场的企业，视科普非常乐意和用户去拓展新的3D视觉方向，为未来几年成长奠定良好的基础。”余舒帆表示。
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